Pages

Tuesday, December 18, 2012

Tutorial cari persamaan regresi linear berganda dengan SPSS

Sebagai Mahasiswa yang sedang menempuh tugas akhir skripsi, mayoritas akan berhadapan dengan program SPSS, Dengan SPSS kita dapat melakukan berbagai macam uji atau persamaan regresi yang diperlukan pada Bab Analisa Data, kali ini saya akan share bagaimana cara mencari persamaan regresi linear berganda pada SPSS, adapun saya menggunakan SPSS versi 19, berikut tutorialnya lengkap dengan gambar agar lebih mudah dipahami.
1. Buka SPSS
2. Siapkan data yang hendak dicari persamaannya, sebagai contoh saya menggunakan 3 variabel X dan 1 variabel Y
contoh data spss
3. Klik menu analyze, pilih  Regression dan pilih Linear seperti pada gambar dibawah ini. 
cara mencari regresi linear spss
4. Masukan variabel Y pada kolom dependen dan 3 variabel X pada kolom independen, lalu klik tombol OK 
linear regression spss
5. Akan muncul tampilan baru, lihat pada kolom coefficients, perhatikan pada kolom B pada unstandardized coefficients (yang dilingkari merah) 
Persamaan regresi linear berganda spss
6. Untuk mencari persamaan regresi linear berganda berdasar pada hasil nomor 5,
adapun Rumus Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3
Y = 2,621 + 0,686X1 + 0,469X2 + 0,405X3

Persamaan diatas dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Nilai 2,621 adalah nilai konstanta yang artinya ketika variabel tingkat pendidikan, motivasi dan pengalaman kerja dianggap konstan atau tidak ada perubahan maka besarnya variabel Y (produktivitas kerja) adalah sebesar 2,621.
b. Nilai 0,686 pada variabel tingkat pendidikan (X1) artinya bila X1 dinaikkan 1 point maka Y akan naik sebesar 0,686.
c. Nilai 0,469 pada variabel motivasi (X2) artinya bila X2 dinaikkan 1 point maka Y akan naik sebesar 0,469.
d. Nilai 0,405 pada variabel pengalaman kerja (X3) artinya bila X3 dinaikkan 1 point maka Y akan naik sebesar 0,405.

Bagaimana? Setelah melihat tutorial diatas ternyata mudah bukan? tidak serumit yang kita bayangkan sebelumnya.
Sumber

No comments:

Post a Comment

Silahkan berkomentar disini walaupun hanya "Hay". Kami akan menghargai komentar anda. Anda berkomentar saya akan berkunjung balik